这样庞大的数据，必然需要更大的带宽去传输。但仅传输数据还是不够，还有一个更严重的问题——时延。比如，在无人驾驶的过程中，如果有两秒钟的时延，那就可能造成一起车祸，所以解决时延也是一个非常关键的技术节点，而边缘计算解决了这个问题。
边缘计算，顾名思义就是把计算的能力放到边缘，不再把所有信息传到云端进行分析后返还，而是用当地的设备，让它成为一台小小的电脑，快速进行信息处理和反馈，从而满足海量数据的即时性反馈需求。
很多人会问，我们为什么不用超算呢，超算那么快。因为边缘计算不仅解决了时延问题，还解决了能耗问题。
一个超级计算机中心的能耗相当于一座中小型城市的，比如慕尼黑大学超级计算中心的耗电量相当于德国一座10万居民城市的耗电量，而当今世界的关键词是可持续发展。边缘计算的好处就是它把计算、数据处理放到边缘，从而减少能耗。
边缘计算还给我们带来一种新的期许，那就是下一代信息载体技术。
这一代的主流信息载体是智能手机，它就像一台小电脑，所有信息都在上面，尽管它已经足够小了，但人们还是希望下一代设备可以更小。如果想实现这个愿望，规模要更小，能耗要更少，同时处理信息的能力也不差，那就需要新一代信息载体。现在有很多公司，已经在研发新一代商用化的信息载体技术，比如把所有这些东西做到一只隐形眼镜上。
大家可以想象，未来你和别人的交流，是通过一只隐形眼镜。你说话的时候，可以看到各种各样的信息，你可以用手势、皮肤、声控去交互，你与世界的交互会变得更加无痕、更加顺畅、更加潜移默化。这些都是边缘计算，包括下一代的网络技术——分布式网络所带来的新机遇。生物信息学如何帮助人类战胜癌症
生物信息学最大的优势就是个性化诊断，通过对不仅是疾病本身信息的收集，甚至是在预防阶段日常生理信息的收集，可以跟个性化的诊断结合，从而给出个性化的治疗方案。这在医疗层面是一个巨大的推动力。
前面提到过，如果我们希望未来活到120岁仍然能健健康康，很重要的一点就是可以在更早期的阶段进行疾病检测。
为什么个性化这么重要？因为每个人得病的原因、需要的治疗方式都不一样。
举例来说，阿尔茨海默病的发病率在持续增加，但每个人得病的原因都不同，可能是基因问题，可能是长期抽烟。在没有生物信息学之前，没办法收集海量数据来深入研究病因。
生物信息学带来的另外一个发展趋势就是早期诊断。如果我们可以在非常早期的时候进行疾病筛查，及时治疗，抢在“未病”时治愈病人，就可以保持健康到八九十岁。
有一个公司叫MissionBio，他们做的主要是微流控技术，通过微流控把单个的癌细胞，甚至是小细胞癌的一个很小的癌细胞从所有正常的组织中分离出来。只检测这一个癌细胞，就可以在刚刚出现病变癌细胞的时候把疾病检测出来，然后再通过收集生物信息，分析这个人的体征变化、病理信息、生理信息，最终给出个性化的早期诊断结果和治疗方案。
这个技术可以用于小细胞癌。“小细胞癌”这个名词人们可能有点陌生，肺癌和白血病就是小细胞癌的两种。通常肺癌或白血病检测出来的时候基本上就是中晚期了，因为这些癌症早期非常难检测到，但是如果可以在早期检测出来，治愈率就非常高。
生物信息学除了可以進行早期疾病筛查，还可以改变用户习惯。以前人们一年做一次体检，现在由于生物信息学的发展，我们的信息被生成、分析，我们不知不觉就被持续性地监控和诊断，因此可以第一时间发现身体变化，从而给出适时反馈。未来将出现超级人类
过去几年，很多知名科学家、企业家都说，人类未来将会面对和人工智能的竞争，人工智能可能会对社会造成大的冲击，甚至会替代人类成为上帝……
作为深入一线的投资人，每天看到这么多技术创新，我的感受完全不同。
AI技术确实发展得很快，但迄今为止，AI虽然可以做到一件事情，但它不能理解做这件事情的意义，就像鹦鹉学舌一样。我认为，在可预见的未来，AI不会像大家担忧的那样威胁人类社会，它更多的还是跟人类结合，去释放人类的潜能，帮助我们变得更好。
但我们确实会因为AI而面临新的挑战和抉择。人工智能不会成为新物种，却可能导致人类内部崛起一个新种族，这个种族就是超级人类。会有一批人出于各种各样的原因，更快地接受技术，更早地和技术进行整合——脑力整合，或者体力整合，然后变得更加强壮、更加聪明。这部分人虽然还是人，但会变成超级人类。
面对超级人类，你会做什么选择？你准备好了吗？